ACTIVO - Disponible ahora
Código: TEAMS-2025-002
Data Engineer Senior

Data Engineer Senior

Especialista en Bigquery/GA4 • Banca y Retail • 6+ años experiencia

Dedicación

160h/mes

Full-time • GMT-5

Inicio

24-72h

SLA respuesta 24h

Garantía

15 días

Reemplazo 48h sin costo

✓ Inicio 24-72h

Tarifa Mensual Staff Augmentation Garantía 15 días

🤝 Cómo funciona Teams Wirbi

Tú gestionas backlog/prioridades; Wirbi maneja nómina, compliance, reemplazo y continuidad.

Tú te encargas de:

  • Definir backlog y prioridades
  • Daily standups y rituales ágiles
  • Dirección técnica del proyecto

Nosotros manejamos:

  • Nómina, beneficios y compliance
  • Reemplazo inmediato si necesario
  • Continuidad y gestión del talento

SLA: Respuesta 24h • Check-ins semanales • Feedback Mensual

📅 ¿Qué podrías esperar los primeros 10 días?

Día 1-2

Accesos, setup y plan de 30 días

Onboarding completo con tu stack y herramientas

Día 3-5

Baseline de datos y pipeline mínimo

Análisis exploratorio y arquitectura inicial

Día 7-10

Primer entregable medible

POC / dashboard o modelo base funcionando

🎯 Encaje técnico/cultural

Adherencia 94% (Alta)

Evaluado 90 min: BigQuery, SQL, Power BI, Airflow, Python, Arquitectura de datos

Apto: Data Engineer Senior / Analytics Engineer

Zona horaria: GMT-5

Idiomas: Español (Nativo), Inglés (Intermedio)

Modalidad: Remoto, Híbrido

💼 Casos de impacto verificables

Implementación de dashboards y pipelines en Talently

+50 dashboards GA4/BigQuery/Power BI/Looker Studio

Eficiencia operativa y monitoreo de campañas

GA4 • BigQuery • Power BI

Programa Self Service en Oechsle – Intercorp Retail

−20h carga operativa semanal

Modelos de recomendación y dashboards estratégicos

Power BI • BigQuery

🔒 Manejo de objeciones típicas

Procurement

Facturación en Perú con IGV. Contrato Marco.

Seguridad

NDA firmado, y control de accesos.

Continuidad

Backfill en 48h y documentación continua.

Transferencia de conocimiento

Transferencia de conocimientos estructurada.

💻 Stack técnico

CORE — USO DIARIO

Bigquery

3+ años en producción

Avanzado

GA4

3+ años

Avanzado

Azure

3+ años

Avanzado

GCP

3+ años

Avanzado

Databricks

2+ años

Avanzado

Looker

3+ años

Avanzado

Cloud Functions

2+ años

Intermedio

Pubsub

2+ años

Intermedio

Bigtable

3+ años

Avanzado

Iam

3+ años

Avanzado
Complementario (10+ tecnologías)
Dataform Delta Lake Looker Studio Airflow Docker Kubernetes Kafka Redis Tableau GTM

💰 Condiciones comerciales

Data Engineer Senior

Tarifa Mensual

Por 160h/mes dedicadas

Contrato

3-12 meses, renovable

Inicio: 24-72h

🛡️

Garantía 15 días

Reemplazo sin costo si no hay fit técnico/cultural

Data Engineer Senior

160 horas/mes • Full-time dedicado

Proceso Teams Wirbi

1

Videollamada inicial

15 min para validar fit

2

Contrato

Envío en 4h

3

Inicio

24-72h integrado

Pre-validación técnica

Proceso de 90 min completado:

BigQuery : Modelado, particionamiento y performance (10 min)
SQL : Optimización y calidad de datos (20 min)
Power BI : Dashboards ejecutivos (15 min)
Airflow : Orquestación de pipelines (15 min)
Python : Procesamiento y análisis (15 min)
Arquitectura de datos : Diseño de soluciones (15 min)

Certificaciones activas:

University Innovation Fellow – Stanford University (2017) Especialización en Futures Thinking – Institute for the Future (2021) Google Analytics – Google (2023) Fundamentos de BigQuery – Google Cloud (2022)
Tarifa Mensual 160h/mes