ACTIVO - Disponible ahora

Código: TEAMS-2025-001

Data Engineer Senior

Especialista en Bigquery/GA4 • Banca y Retail • 6+ años experiencia

Dedicación

160h/mes

Full-time • GMT-5

Inicio

24-72h

SLA respuesta 24h

Garantía

15 días

Reemplazo 48h sin costo

✓ Inicio 24-72h

Tarifa Mensual • Staff Augmentation • Garantía 15 días

🤝 Cómo funciona Teams Wirbi

Tú gestionas backlog/prioridades; Wirbi maneja nómina, compliance, reemplazo y continuidad.

Tú te encargas de:

✓Definir backlog y prioridades
✓Daily standups y rituales ágiles
✓Dirección técnica del proyecto

Nosotros manejamos:

✓Nómina, beneficios y compliance
✓Reemplazo inmediato si necesario
✓Continuidad y gestión del talento

SLA: Respuesta 24h • Check-ins semanales • Feedback Mensual

📅 ¿Qué podrías esperar los primeros 10 días?

Día 1-2

Accesos, setup y plan de 30 días

Onboarding completo con tu stack y herramientas

Día 3-5

Baseline de datos y pipeline mínimo

Análisis exploratorio y arquitectura inicial

Día 7-10

Primer entregable medible

POC / dashboard o modelo base funcionando

🎯 Encaje técnico/cultural

Adherencia 94% (Alta)

Evaluado 90 min: GA4/GTM, BigQuery, SQL, Databricks / PySpark, Azure Data Factory / GCP, KPIs y Reporting, Fit

Apto: Data Engineer Senior / Analytics Engineer

Zona horaria: GMT-5

Idiomas: Español (Nativo), Inglés (Intermedio (B1–B2))

Modalidad: Remoto, Híbrido

💼 Casos de impacto verificables

GA4 + BigQuery (E-commerce LATAM)

+22% cobertura de eventos

−35% costo BQ • −28% carga BI

GA4 • GTM • BigQuery

Lakehouse en Azure (Retail)

SLA 99.3% pipelines diarios

−40% refresh BI (60→36 min)

Azure Data Factory • Databricks • PySpark

🔒 Manejo de objeciones típicas

Procurement

Facturación en Perú con IGV. Contrato Marco.

Seguridad

NDA firmado, y control de accesos.

Continuidad

Backfill en 48h y documentación continua.

Transferencia de conocimiento

Transferencia de conocimientos estructurada.

💻 Stack técnico

CORE — USO DIARIO

Bigquery

3+ años en producción

Avanzado

GA4

2+ años (GA4/GTM)

Avanzado

SQL

6+ años

Avanzado

Databricks

2+ años (PySpark)

Avanzado

Azure Data Factory

2+ años

Avanzado

Power BI

3+ años

Intermedio

Complementario (10+ tecnologías) ▼

Dataform Delta Lake Looker Studio Airflow Docker Kubernetes Kafka Redis Tableau GTM

💰 Condiciones comerciales

Data Engineer Senior

Tarifa Mensual

Por 160h/mes dedicadas

Contrato

3-12 meses, renovable

Inicio: 24-72h

🛡️

Garantía 15 días

Reemplazo sin costo si no hay fit técnico/cultural